Як Relevant Software використовує штучний інтелект, щоб дати клієнтам стратегічну перевагу
Коли до Relevant Software приходить новий клієнт, запитання майже завжди однакові: що потрібно для проєкту, де ховаються ризики та чи варто взагалі рухати цю ідею? Сьогодні штучний інтелект допомагає відповідати на ці питання вже з першої розмови. Він аналізує вихідні вимоги, формує швидкі оцінки трудовитрат і генерує ранні візуальні прототипи. Клієнти одразу отримують чітке й реалістичне розуміння своїх можливостей, тоді як багато конкурентів усе ще проводять дрібні AI-експерименти або показують сирі внутрішні напрацювання.
Чому штучний інтелект тепер стоїть на початку процесу
Кілька років тому Relevant Software застосовувала інструменти штучного інтелекту переважно для автоматизованого тестування й аналізу даних. Такі рішення справді допомагали, проте потребували складного налаштування й постійного нагляду, тому майже не впливали на реальний хід проєктів.
Переломний момент настав тоді, коли сучасні великі моделі стали досить надійними для щоденної практики. У 2023 році компанія почала використовувати інтелектуальних помічників у рутинних задачах. Інженери застосовували їх під час написання та вдосконалення коду і підготовки тестових сценаріїв. Аналітики покладалися на них під час досліджень, уточнення вимог та опрацювання великих документів. Рутинної роботи стало менше, а команди отримали більше часу для архітектури, планування та стратегічного бачення.
Цей досвід привів до впровадження спеціалізованих агентів, які тепер допомагають із перевіркою концепцій, ранніми оцінками та аналізом вимог. Завдяки цьому Relevant Software дає клієнтам змогу швидше ухвалювати рішення, уникати ранніх ризиків і починати розробку з набагато чіткішою картиною.
Від простих помічників до системи оцінювання, що розуміє проєкти
У 2024–2025 роках Relevant Software перейшла від окремих помічників до створення AI, здатного охоплювати весь ланцюжок ранніх проєктних задач. Ключовим результатом став AI Estimator — внутрішній інструмент, що допомагає оцінити проєкт одночасно з бізнесового й технічного боку.
AI Estimator читає вимоги у звичній для клієнта мові та розбиває їх на фічі й робочі пакети. Потім він порівнює ці елементи з тисячами попередніх проєктів у базі досвіду компанії. На основі цього він формує реалістичні діапазони трудовитрат, орієнтовні графіки та кілька варіантів вартості. Також інструмент виділяє неочевидні припущення, ризики інтеграцій та місця, де команді потрібні додаткові уточнення.
Те, що раніше займало кілька днів, тепер триває хвилини. Архітектори та менеджери все одно переглядають кожну оцінку, коригують складні випадки та підтверджують реалізованість. Штучний інтелект створює міцний аналітичний фундамент, а люди приймають остаточні рішення.
Як штучний інтелект змінює перші тижні співпраці
Кожна нова співпраця починається з етапу дослідження, підсиленого AI. Команда збирає всі наявні матеріали: специфікації, слайди, скриншоти, огляди систем та попередні звіти. AI структурує інформацію, виявляє закономірності, прогалини та суперечності, що можуть впливати на обсяг, ризики або бюджет.
Потім консультанти проводять з клієнтом сфокусовані сесії. Вони підтверджують знахідки AI, уточнюють цілі й закривають відкриті питання. Замість довгих і розмитих обговорень обидві сторони одразу працюють із чіткою проєктною чернеткою. Після цього AI Estimator використовує узгоджену інформацію для формування перших планів і бюджетів. Архітектори та керівники доставки доводять ці матеріали до фінальної пропозиції для клієнта.
Для керівників цей підхід пропонує очевидну перевагу: вони бачать логіку розрахунків, ключові фактори витрат і зони невизначеності. Оцінка перестає бути «чорною скринькою».
Від ідей до прототипів для нетехнічних керівників
Relevant Software також застосовує штучний інтелект для прискорення раннього дизайну продукту. Це особливо важливо для керівників, які хочуть побачити продукт, а не читати десятки сторінок тексту. Спеціальний ланцюжок прототипування дозволяє швидко рухатися від концепції до простого візуального прототипу.
Gemini, Liner, Perplexity і Claude допомагають структурувати юзер сторіз і сценарії на основі нотаток, інтерв’ю або презентацій. Для інтерфейсів команда поєднує v0, Cursor і Figma MCP. AI пропонує перші макети та флоу, після чого дизайнери доопрацьовують їх у Figma й формують реалістичні послідовності екранів.
Для простих продуктів це може дати клікабельний прототип за кілька годин або днів. Для складних — забезпечує сильний старт, а дизайнери додають глибину й деталізацію. Стейкхолдери бачать екрани, а не абстрактні документи, і ухвалюють рішення швидше.
Інвестиції, лідерство та безпека
Починаючи з 2025 року Relevant Software планує інвестувати $1 млн у розвиток інтелектуальних технологій і трансформацію даних упродовж кількох найближчих років. Програма охоплює внутрішні інструменти для оцінки, прогнозування, кваліфікації потенційних клієнтів, планування ресурсів, а також дослідження для регульованих галузей, оновлення інфраструктури та системне навчання команди.
За відповідність GDPR, EU AI Act та галузевим вимогам у медицині, фінансах і держсекторі відповідає окрема група контролю. Вона забезпечує максимальний захист даних і прозорість. На технічному рівні компанія використовує гнучку інфраструктуру на базі різних хмарних платформ і відкритих рішень, що захищає від залежності від одного постачальника.
Наступні кроки: штучний інтелект як звична частина кожного серйозного проєкту
У майбутньому Relevant Software планує посилити свої інструменти та послуги зі створення рішень на основі штучного інтелекту новими спеціалізованими агентами, які оцінюватимуть безпеку, відповідність, продуктивність і бюджет на етапі концепції, а не лише перед запуском. Компанія прагне давати клієнтам кілька реалістичних сценаріїв розвитку з чіткими компромісами ще до того, як вони оберуть фінальний шлях.
Члени команди й надалі створюватимуть архітектуру, вести діалоги та ухвалювати ключові рішення. AI братиме на себе важкий аналіз, пошук закономірностей та порівняння з досвідом сотень проєктів. Для клієнтів це означає швидшу ясність, менше сюрпризів і плани, які витримують як бізнес-обговорення, так і технічні рев’ю.
Такий підхід дає Relevant Software змогу зберегти лідерство на ринку та сформувати новий стандарт запуску складних технологічних ініціатив в епоху інтелектуальних систем.
Як Relevant Software використовує штучний інтелект, щоб дати клієнтам стратегічну перевагу
Коли до Relevant Software приходить новий клієнт, запитання майже завжди однакові: що потрібно для проєкту, де ховаються ризики та чи варто взагалі рухати цю ідею? Сьогодні штучний інтелект допомагає відповідати на ці питання вже з першої розмови. Він аналізує вихідні вимоги, формує швидкі оцінки трудовитрат і генерує ранні візуальні прототипи. Клієнти одразу отримують чітке й реалістичне розуміння своїх можливостей, тоді як багато конкурентів усе ще проводять дрібні AI-експерименти або показують сирі внутрішні напрацювання.
Чому штучний інтелект тепер стоїть на початку процесу
Кілька років тому Relevant Software застосовувала інструменти штучного інтелекту переважно для автоматизованого тестування й аналізу даних. Такі рішення справді допомагали, проте потребували складного налаштування й постійного нагляду, тому майже не впливали на реальний хід проєктів.
Переломний момент настав тоді, коли сучасні великі моделі стали досить надійними для щоденної практики. У 2023 році компанія почала використовувати інтелектуальних помічників у рутинних задачах. Інженери застосовували їх під час написання та вдосконалення коду і підготовки тестових сценаріїв. Аналітики покладалися на них під час досліджень, уточнення вимог та опрацювання великих документів. Рутинної роботи стало менше, а команди отримали більше часу для архітектури, планування та стратегічного бачення.
Цей досвід привів до впровадження спеціалізованих агентів, які тепер допомагають із перевіркою концепцій, ранніми оцінками та аналізом вимог. Завдяки цьому Relevant Software дає клієнтам змогу швидше ухвалювати рішення, уникати ранніх ризиків і починати розробку з набагато чіткішою картиною.
Від простих помічників до системи оцінювання, що розуміє проєкти
У 2024–2025 роках Relevant Software перейшла від окремих помічників до створення AI, здатного охоплювати весь ланцюжок ранніх проєктних задач. Ключовим результатом став AI Estimator — внутрішній інструмент, що допомагає оцінити проєкт одночасно з бізнесового й технічного боку.
AI Estimator читає вимоги у звичній для клієнта мові та розбиває їх на фічі й робочі пакети. Потім він порівнює ці елементи з тисячами попередніх проєктів у базі досвіду компанії. На основі цього він формує реалістичні діапазони трудовитрат, орієнтовні графіки та кілька варіантів вартості. Також інструмент виділяє неочевидні припущення, ризики інтеграцій та місця, де команді потрібні додаткові уточнення.
Те, що раніше займало кілька днів, тепер триває хвилини. Архітектори та менеджери все одно переглядають кожну оцінку, коригують складні випадки та підтверджують реалізованість. Штучний інтелект створює міцний аналітичний фундамент, а люди приймають остаточні рішення.
Як штучний інтелект змінює перші тижні співпраці
Кожна нова співпраця починається з етапу дослідження, підсиленого AI. Команда збирає всі наявні матеріали: специфікації, слайди, скриншоти, огляди систем та попередні звіти. AI структурує інформацію, виявляє закономірності, прогалини та суперечності, що можуть впливати на обсяг, ризики або бюджет.
Потім консультанти проводять з клієнтом сфокусовані сесії. Вони підтверджують знахідки AI, уточнюють цілі й закривають відкриті питання. Замість довгих і розмитих обговорень обидві сторони одразу працюють із чіткою проєктною чернеткою. Після цього AI Estimator використовує узгоджену інформацію для формування перших планів і бюджетів. Архітектори та керівники доставки доводять ці матеріали до фінальної пропозиції для клієнта.
Для керівників цей підхід пропонує очевидну перевагу: вони бачать логіку розрахунків, ключові фактори витрат і зони невизначеності. Оцінка перестає бути «чорною скринькою».
Від ідей до прототипів для нетехнічних керівників
Relevant Software також застосовує штучний інтелект для прискорення раннього дизайну продукту. Це особливо важливо для керівників, які хочуть побачити продукт, а не читати десятки сторінок тексту. Спеціальний ланцюжок прототипування дозволяє швидко рухатися від концепції до простого візуального прототипу.
Gemini, Liner, Perplexity і Claude допомагають структурувати юзер сторіз і сценарії на основі нотаток, інтерв’ю або презентацій. Для інтерфейсів команда поєднує v0, Cursor і Figma MCP. AI пропонує перші макети та флоу, після чого дизайнери доопрацьовують їх у Figma й формують реалістичні послідовності екранів.
Для простих продуктів це може дати клікабельний прототип за кілька годин або днів. Для складних — забезпечує сильний старт, а дизайнери додають глибину й деталізацію. Стейкхолдери бачать екрани, а не абстрактні документи, і ухвалюють рішення швидше.
Інвестиції, лідерство та безпека
Починаючи з 2025 року Relevant Software планує інвестувати $1 млн у розвиток інтелектуальних технологій і трансформацію даних упродовж кількох найближчих років. Програма охоплює внутрішні інструменти для оцінки, прогнозування, кваліфікації потенційних клієнтів, планування ресурсів, а також дослідження для регульованих галузей, оновлення інфраструктури та системне навчання команди.
За відповідність GDPR, EU AI Act та галузевим вимогам у медицині, фінансах і держсекторі відповідає окрема група контролю. Вона забезпечує максимальний захист даних і прозорість. На технічному рівні компанія використовує гнучку інфраструктуру на базі різних хмарних платформ і відкритих рішень, що захищає від залежності від одного постачальника.
Наступні кроки: штучний інтелект як звична частина кожного серйозного проєкту
У майбутньому Relevant Software планує посилити свої інструменти та послуги зі створення рішень на основі штучного інтелекту новими спеціалізованими агентами, які оцінюватимуть безпеку, відповідність, продуктивність і бюджет на етапі концепції, а не лише перед запуском. Компанія прагне давати клієнтам кілька реалістичних сценаріїв розвитку з чіткими компромісами ще до того, як вони оберуть фінальний шлях.
Члени команди й надалі створюватимуть архітектуру, вести діалоги та ухвалювати ключові рішення. AI братиме на себе важкий аналіз, пошук закономірностей та порівняння з досвідом сотень проєктів. Для клієнтів це означає швидшу ясність, менше сюрпризів і плани, які витримують як бізнес-обговорення, так і технічні рев’ю.
Такий підхід дає Relevant Software змогу зберегти лідерство на ринку та сформувати новий стандарт запуску складних технологічних ініціатив в епоху інтелектуальних систем.
